YNHHS va más allá del microscopio con patología digital < Escuela de Medicina de Yale

Cuando los pacientes acuden al Yale New Haven Hospital para el tratamiento de enfermedades que se diagnosticaron en otro lugar, nuestros patólogos deben confirmar los diagnósticos externos.

También realizan consultas para patólogos en otros hospitales que desean una segunda opinión sobre una muestra, requieren una prueba que su centro no realiza o necesitan ayuda con un caso complejo.

En estas situaciones, los portaobjetos de microscopio que contienen estos especímenes deben enviarse físicamente a YNHH y luego devolverse al hospital o centro de tratamiento que tomó los especímenes. Esto sucede miles de veces cada año.

"No tenemos un registro de estos portaobjetos porque no pertenecen al hospital", dijo John Sinard, MD, PhD, director de Patología Anatómica y director médico de Informática de Patología en la Escuela de Medicina de Yale (YSM). puede ser un problema si el paciente finalmente es derivado a YNHH para recibir tratamiento".

Esto está a punto de cambiar. Yale New Haven Health ha comenzado a implementar la patología digital, en la que se escanean portaobjetos de microscopio que contienen muestras para producir imágenes digitales a las que se puede acceder y compartir electrónicamente. La tecnología se probará en YNHH en las próximas semanas antes de expandirse a otras redes de entrega del sistema de salud.

"Esta es una inversión significativa que mejorará la calidad y la eficiencia de la atención al paciente", dijo el patólogo Sudhir Perincheri, PhD, MBBS, quien lidera el esfuerzo. "La patología digital puede permitir diagnósticos más rápidos, lo que significa que los planes de tratamiento de los pacientes pueden implementarse antes".

La patología digital incluye imágenes de portaobjetos completos (WSI), en las que escáneres especiales capturan una imagen detallada de un portaobjetos de microscopio de vidrio completo con aumentos comparables a los de un microscopio. Hasta ahora, YNHHS ha comprado dos escáneres de alto volumen y software para ver y/o analizar los archivos digitales. Además, el equipo de imágenes clínicas y el departamento de servicios de tecnología de la información de Yale New Haven han ido "más allá" para desarrollar sistemas para almacenar, etiquetar y acceder a los archivos digitales, dijo el Dr. Perincheri. El almacenamiento es un desafío particular. Cada diapositiva produce un archivo digital de 300 a 400 megabytes; El departamento de Patología de YNHH produce una media de 1.000 láminas al día.

Las necesidades de almacenamiento, el desarrollo de la tecnología de escaneo y lectura y el costo del equipo son algunas de las razones por las que Patología ha tardado un tiempo en volverse digital. Pero la "inversión significativa" de fondos, tiempo y recursos valdrá la pena, dijo Chen Liu, MD, PhD, presidente y profesor de Patología Anthony N. Brady en YSM, y jefe de Patología de YNHH. YNHH podrá escanear las diapositivas que recibe de otros hospitales para consultas de patología y tener un registro de fácil acceso si los pacientes terminan aquí. Eso será particularmente beneficioso durante las Juntas de Tumores, cuando los médicos de diferentes especialidades se reúnan para revisar los casos de los pacientes y desarrollar planes de tratamiento.

Además, los patólogos podrán revisar los portaobjetos de forma remota, lo que permitirá que continúe la atención oportuna del paciente al tiempo que permite condiciones de trabajo seguras y reduce el riesgo de exposición durante situaciones como la pandemia de COVID-19.

Una vez que otras redes de entrega de YNHHS se conviertan a la patología digital, los médicos podrán compartir muestras electrónicamente de forma rápida y sencilla. Esto mejorará Care Signature de YNHHS, lo que garantiza, en parte, que los pacientes reciban la misma calidad de atención independientemente de dónde se encuentren en el sistema de salud, dijo el Dr. Liu.

Otros beneficios futuros de la patología digital incluyen impulsar la investigación y abrir la puerta a futuros avances, como el uso de inteligencia artificial para mejorar la precisión de los diagnósticos.

"Este es el primer paso", dijo el Dr. Liu. "Esperamos ampliar esta tecnología".